行人轨迹跟踪方法、装置、电子设备及存储介质简介行人轨迹跟踪技术广泛应用于智能监控、自动驾驶、智慧城市等领域，主要用于实时检测和跟踪行人的运动轨迹。该方法通过计算机视觉和深度学习算法，从视频流或图像序列中提取行人特征，并预测其运动路径。该装置包括图像采集模块、行人检测模块、轨迹跟踪模块和输出模块。图像采集模块负责获取视频或图像数据；行人检测模块利用目标检测算法定位行人位置；轨迹跟踪模块通过多目标跟踪算法关联不同帧中的行人，生成连续轨迹；输出模块将轨迹数据可视化或传输至其他系统。电子设备（如服务器、嵌入式设备或移动终端）搭载上述装置，通过处理器执行行人轨迹跟踪算法，并利用存储介质（如硬盘、SSD或云存储）保存算法程序、模型参数及跟踪结果。存储介质存储的程序指令被电子设备读取后，可实现高效的行人轨迹跟踪功能，支持实时处理和大规模数据分析。该技术提升了行人行为分析的准确性和效率，为安防、交通管理等场景提供了可靠的技术支持。
