混合截面数据（PooledCross-SectionalData）是一种结合了时间序列和横截面数据特点的数据结构。它由多个不同时间点的横截面数据组成，但这些横截面样本不一定来自相同的个体或单位。与面板数据不同，混合截面数据不追踪相同的个体在不同时间点的变化，而是每次调查可能包含不同的样本。混合截面数据常用于分析随时间变化的趋势或政策效果，尤其当无法获取长期追踪的面板数据时。例如：不同年份对消费者的独立调查、每年更换样本企业的经济普查等。主要特点：1.包含时间维度和横截面维度2.样本在不同时期可能不同3.能够控制时间固定效应4.比面板数据更易获取5.可分析跨时期变化但无法追踪个体动态分析方法通常结合OLS回归、时间虚拟变量、聚类标准误等计量技术，需注意异方差和自相关问题。
