逆向归纳法是一种从问题的最终阶段开始，逐步向前推导最优决策的推理方法。它的认知基础建立在人们对未来可能结果的理性预期和逻辑回溯能力上。这种方法要求决策者能够明确识别问题的终点，并逆向思考每个阶段的可能选择及其后果。逆向归纳法广泛应用于博弈论、决策分析和动态规划等领域，帮助人们在多阶段决策过程中找到最优策略。其有效性依赖于决策者对问题结构的完整理解和对未来状态的准确预判能力。