牛顿-拉夫逊法，也称为牛顿迭代法，是一种用于求解非线性方程的数值方法。其核心思想是通过迭代逼近方程的根。具体步骤是：首先选择一个初始近似值，然后利用函数的导数信息构造切线，通过切线与x轴的交点得到新的近似值。重复这一过程，直到满足精度要求。该方法收敛速度快，但对初始值的选择和函数的导数有较高要求。广泛应用于工程、物理和金融等领域。