PANALDATA（面板数据）简介面板数据（PanelData），也称为纵向数据或时间序列横截面数据，是一种结合了时间序列和横截面数据的数据结构。它包含多个个体（如个人、公司、国家等）在一段时间内的观测值，能够同时反映个体间差异和时间变化。面板数据的主要优势在于能够控制不可观测的个体异质性，减少遗漏变量偏差，并提高估计效率。它在经济学、金融学、社会学等领域广泛应用，例如研究经济增长、企业绩效、政策评估等问题。常见的面板数据模型包括固定效应模型（FixedEffects）和随机效应模型（RandomEffects），选择哪种模型取决于数据特征和研究假设。通过面板数据分析，研究者可以更准确地捕捉变量间的动态关系，得出更可靠的结论。
