融合暗通道先验和MSRCR的分块调节图像增强算法

融合暗通道先验和MSRCR的分块调节图像增强算法是一种先进的图像处理技术，旨在有效提升图像质量。该算法结合了暗通道先验（DarkChannelPrior）和MSRCR（Multi-ScaleRetinexwithColorRestoration）两种方法的优势，通过分块调节策略实现更精细的图像增强效果。暗通道先验基于自然图像的统计特性，能够有效去除雾霾并恢复图像细节；而MSRCR则通过多尺度Retinex理论增强图像的对比度和色彩保真度。通过将这两种方法融合，并结合分块处理策略，算法能够自适应地调节不同区域的增强参数，从而在全局和局部范围内实现更均衡、自然的图像增强效果。该算法适用于各种复杂光照条件下的图像增强任务，如低光照图像增强、雾天图像去雾等，具有较好的鲁棒性和实用性。