中介的调节模型检验方法甄别和整合是社会科学和心理学研究中常用的统计分析方法。它结合了中介效应和调节效应的检验逻辑，用于探讨自变量对因变量的影响机制及其边界条件。该方法的核心在于识别中介变量在调节变量不同水平下的作用差异，从而更全面地理解变量间的复杂关系。研究者通常通过多步回归分析、结构方程模型或Bootstrap抽样技术来检验模型的合理性。甄别过程需要严格遵循统计检验标准，而整合则强调将不同方法的结果进行交叉验证，以提高研究结论的可靠性和理论贡献。这一方法在组织行为学、教育心理学和市场营销等领域具有广泛的应用价值。