本研究采用模糊集定性比较分析（fsQCA）方法，旨在探究多因素复杂组合对特定效标的影响路径。作为一种整合质性与量化优势的中层分析技术，fsQCA突破传统回归分析的对称性假设，通过系统比较案例中条件变量的模糊隶属度，识别出导致高结果/非高结果的多种条件组态。研究重点包括：构建理论框架确定前因条件与结果变量、校准各变量模糊集隶属度、进行必要性分析与充分性分析、评估解的一致性与覆盖度指标，最终提炼出多元并发因果模式。该方法特别适用于中等样本量的跨案例比较研究，能有效揭示"殊途同归"或"多重并发因果"等复杂社会现象。
