DMSPOLS与NPPVIIRS灯光数据的连续性校正是夜间遥感数据应用中的重要环节。由于DMSPOLS与NPPVIIRS传感器在空间分辨率、辐射特性和时间覆盖等方面存在差异,直接使用原始数据可能导致分析结果的不一致。肖袁俊的研究针对这一问题,提出了有效的校正方法,旨在消除两种数据源之间的系统偏差,确保长时间序列灯光数据的可比性和连续性。该研究为城市扩展、社会经济指标估算等领域的长期监测提供了可靠的数据支持。

DMSPOLS与NPPVIIRS灯光数据的连续性校正是夜间遥感数据应用中的重要环节。由于DMSPOLS与NPPVIIRS传感器在空间分辨率、辐射特性和时间覆盖等方面存在差异,直接使用原始数据可能导致分析结果的不一致。肖袁俊的研究针对这一问题,提出了有效的校正方法,旨在消除两种数据源之间的系统偏差,确保长时间序列灯光数据的可比性和连续性。该研究为城市扩展、社会经济指标估算等领域的长期监测提供了可靠的数据支持。
