本文提出了一种求解带容量约束车辆路径问题的混合变邻域生物共栖搜索算法。该算法结合了生物共栖搜索算法的全局探索能力和变邻域搜索算法的局部开发能力,通过设计多种邻域结构来增强算法的搜索性能。针对带容量约束的车辆路径问题,算法采用有效的编码方式和约束处理机制,确保解的可行性。实验结果表明,该混合算法在求解质量和计算效率方面均优于传统方法,为复杂物流配送路径优化提供了新的解决思路。

本文提出了一种求解带容量约束车辆路径问题的混合变邻域生物共栖搜索算法。该算法结合了生物共栖搜索算法的全局探索能力和变邻域搜索算法的局部开发能力,通过设计多种邻域结构来增强算法的搜索性能。针对带容量约束的车辆路径问题,算法采用有效的编码方式和约束处理机制,确保解的可行性。实验结果表明,该混合算法在求解质量和计算效率方面均优于传统方法,为复杂物流配送路径优化提供了新的解决思路。

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