多尺度GTWR城市住宅价格建模与分析是一种结合地理加权回归(GWR)和时间加权回归(TWR)的先进空间统计方法,用于研究城市住宅价格的时空变化规律。该方法通过考虑不同空间尺度和时间尺度的影响因素,能够更准确地捕捉住宅价格的空间异质性和时间动态性。多尺度GTWR模型不仅能够识别影响住宅价格的关键因素,还能分析这些因素在不同区域和不同时期的差异化影响,为城市规划、房地产评估和政策制定提供科学依据。该方法的优势在于其灵活性和适应性,能够处理复杂的时空数据,揭示住宅价格变化的深层次机制。通过多尺度GTWR建模,可以更好地理解城市住宅市场的时空演变规律,为相关决策提供数据支持。
