决策树习题练习（答案）简介本练习旨在帮助学习者掌握决策树算法的核心概念和应用。通过一系列精心设计的习题，您将深入理解决策树的构建过程、信息增益计算、剪枝策略以及实际应用场景。练习内容涵盖以下关键知识点：1.决策树的基本原理与构建步骤2.信息增益与基尼系数的计算方法3.决策树的过拟合问题与剪枝技术4.分类与回归问题的实际应用每道习题均配有详细解答，帮助您验证思路并巩固学习成果。建议先独立完成练习，再参考答案进行对比分析，以达到最佳学习效果。适用对象：机器学习初学者、数据科学爱好者及相关领域学生。