超松弛迭代法（SuccessiveOver-RelaxationMethod，简称SOR方法）是一种用于求解线性方程组的迭代算法。它是高斯-赛德尔迭代法的加速版本，通过引入松弛因子来调整迭代步长，从而加快收敛速度。该方法特别适用于大型稀疏线性方程组的求解，广泛应用于科学计算和工程领域。SOR方法的核心思想是在每次迭代中，对高斯-赛德尔迭代的结果进行加权平均，以期望更快地逼近方程组的解。选择合适的松弛因子对算法的收敛性和效率至关重要。