蚁群算法是一种模拟自然界蚂蚁觅食行为的智能优化算法，属于群体智能算法的一种。它通过模拟蚂蚁在寻找食物过程中释放信息素和跟随信息素路径的行为，来解决组合优化问题。蚁群算法具有分布式计算、正反馈机制和启发式搜索等特点，适用于旅行商问题（TSP）、路径规划、任务调度等优化问题。在MATLAB中实现蚁群算法通常包括以下步骤：1.初始化参数，如蚂蚁数量、信息素浓度、挥发系数等2.构建问题模型，如创建城市距离矩阵3.迭代过程中让每只蚂蚁根据信息素和启发式信息选择路径4.更新信息素浓度，包括信息素挥发和蚂蚁释放新信息素5.判断终止条件，输出最优解MATLAB提供了良好的矩阵运算和可视化功能，非常适合实现和测试蚁群算法。通过调整参数和策略，可以优化算法性能，获得更好的解决方案。