核密度图是一种用于可视化数据分布的非参数统计方法。它通过平滑处理数据点的分布来估计概率密度函数，从而更直观地展示数据的整体趋势和集中区域。与直方图相比，核密度图不需要选择分箱宽度，能够提供更平滑、连续的分布曲线，尤其适合展示连续型数据的分布特征。核密度图广泛应用于数据分析、统计学和机器学习领域，帮助用户快速识别数据的模式、偏态和异常值。