大类非极大值抑制方法及其系统是一种用于目标检测和计算机视觉领域的关键技术。该方法主要用于解决在目标检测过程中出现的重复检测问题，通过筛选和合并重叠的检测框，保留最有可能的检测结果，从而提高检测的准确性和效率。该系统通常包括以下几个核心步骤：首先，对检测到的候选框按置信度进行排序；其次，计算候选框之间的重叠率（如IoU）；然后，根据设定的阈值抑制冗余的检测框，保留最优结果。大类非极大值抑制方法可以进一步优化为软性非极大值抑制（Soft-NMS）或自适应非极大值抑制（AdaptiveNMS），以适应不同场景的需求。该技术广泛应用于人脸检测、自动驾驶、视频监控等领域，有效提升了目标检测算法的性能。