SD法（SuccessiveDifferencesMethod，连续差异法）是一种用于时间序列分析和预测的统计方法。它通过计算序列中相邻数据点之间的差异来揭示数据的趋势和周期性特征。SD法适用于处理具有线性或非线性趋势的数据，能够帮助消除季节性波动或随机噪声，从而更清晰地展现数据的潜在规律。该方法常用于经济预测、库存管理、销售分析等领域，因其操作简单且计算高效而受到广泛应用。