近年来，统计建模与数据分析领域对离群值检测方法的需求日益增长。传统的学生化残差方法在离群值识别中存在一定局限性，特别是在高杠杆点或强影响点存在时可能产生误判。本研究提出了一种改进的学生化残差计算方法，通过引入稳健估计技术和加权调整机制，有效提高了离群值检测的准确性和稳定性。新方法在保持计算效率的同时，显著降低了误报率，为回归分析中的异常值识别提供了更可靠的工具。仿真数据和实际案例验证表明，该方法在不同场景下均表现出优越的性能。这一成果为统计诊断领域提供了新的技术思路，具有重要的理论价值和实践意义。