NeuroKit2是一个用于神经生理信号处理的Python工具箱，由DominiqueMakowski于2021年开发。该工具箱旨在为研究人员和开发者提供一个简单、高效且全面的工具集，用于处理和分析各种神经生理信号，如EEG（脑电图）、ECG（心电图）、EMG（肌电图）和EDA（皮肤电活动）等。NeuroKit2提供了从数据预处理、特征提取到可视化的完整流程，支持多种常见的信号处理任务，包括滤波、峰值检测、心率变异性分析等。其设计注重用户体验，提供了清晰的文档和示例，帮助用户快速上手并应用于实际研究或项目中。该工具箱基于现代Python生态系统构建，兼容其他流行的科学计算库（如NumPy、Pandas和Matplotlib），并支持与BIDS（脑成像数据结构）等标准格式的集成。无论是学术研究还是工业应用，NeuroKit2都是一个强大且灵活的选择。
