Gumbel分布是一种极值分布，常用于描述极端事件（如洪水、地震等）的统计分析。其参数估计方法主要包括矩估计、极大似然估计和概率加权矩估计等。矩估计通过样本矩与理论矩匹配来求解参数，计算简便但精度较低；极大似然估计通过最大化似然函数获得参数，具有优良的统计性质但计算复杂；概率加权矩估计则结合了矩估计和排序统计量的优点，适用于小样本情况。选择合适的估计方法需考虑样本量、计算复杂度和估计精度等因素。实际应用中，可通过模拟比较不同方法的性能，以确保参数估计的准确性和可靠性。