自适应中值滤波器是一种改进的中值滤波算法，主要用于图像处理中的噪声去除。与传统中值滤波器不同，它能够根据局部区域的噪声密度动态调整滤波窗口的大小，从而在去除噪声的同时更好地保留图像细节。该算法通过两个阶段实现：首先，它在一个初始窗口内计算中值，并检查当前像素是否为脉冲噪声（如椒盐噪声）。如果检测到噪声，则扩大窗口大小并重新计算，直到找到合适的替换值或达到最大窗口尺寸。这种自适应性使得算法在处理高密度噪声时更加鲁棒，同时避免对非噪声区域进行过度平滑。自适应中值滤波器在保留边缘和细节方面表现优异，适用于医学影像、卫星图像等需要高精度去噪的场景。