近红外光谱技术因其快速、无损等优势，在秸秆生物量检测中具有重要应用价值。然而，近红外光谱数据的高维特性及冗余信息会影响模型性能，因此波长选择成为关键环节。本研究提出一种改进的IPLS-SPA（迭代保留信息变量与连续投影算法相结合）波长选择方法，旨在优化秸秆生物量检测模型。通过与传统波长选择方法对比，验证IPLS-SPA在提高模型精度、降低复杂度方面的有效性，为秸秆资源化利用提供更可靠的分析手段。