纵向数据分析方法是研究同一组个体或对象在不同时间点或条件下重复测量数据变化的统计技术。它广泛应用于医学、社会科学、经济学等领域，用于分析时间趋势、个体差异以及影响因素。常见的分析方法包括重复测量方差分析、混合效应模型、广义估计方程（GEE）和增长曲线模型等。纵向数据的特点包括时间依赖性、个体内相关性和可能存在的缺失数据，因此需要专门的方法来处理这些复杂问题。