基于AlphaPose与改进LightGBM算法的触电跌倒检测方法是一种结合计算机视觉与机器学习技术的智能检测方案。该方法首先利用AlphaPose进行人体姿态估计，精准提取人体关键点坐标信息；然后通过改进的LightGBM算法对关键点数据进行分析，优化了传统算法的不足，提高了检测准确率与实时性。该方法能够有效识别触电跌倒行为，适用于工业安全监控、智能家居等场景，为人员安全防护提供了可靠的技术支持。