基于多尺度特征融合网络的多聚焦图像融合技术是一种先进的图像处理方法，旨在通过深度学习模型将多幅具有不同聚焦区域的图像融合成一幅全清晰的图像。该技术利用多尺度特征提取网络从不同聚焦图像中提取多层次的特征信息，并通过特征融合策略将这些信息有效结合，从而在输出图像中保留每幅输入图像的清晰区域。这种方法在医学影像、显微成像、工业检测等领域具有广泛的应用前景，能够显著提升图像分析的准确性和视觉效果。