江伟华的研究《采用主分量分析的非合作水声通信信号调制识别》聚焦于水声通信领域中的信号调制识别问题。该研究针对非合作环境下水声通信信号的特点，利用主分量分析（PCA）技术对信号进行特征提取和降维处理，以提高调制识别的准确性和鲁棒性。通过结合PCA与机器学习算法，研究旨在解决水声信道中多径效应、噪声干扰等复杂因素对信号识别的影响，为水下通信系统的信号分析与识别提供了一种有效的解决方案。该成果对水下目标探测、海洋监测等应用具有重要的理论和实践意义。