基于GA_Xgboost模型的糖尿病风险预测是一种结合遗传算法（GA）和Xgboost机器学习技术的先进预测方法。该模型利用遗传算法的全局搜索能力优化Xgboost的超参数，提高预测精度和泛化性能。通过分析血糖、血压、BMI等关键指标，模型能够高效识别糖尿病高风险人群，为早期干预和个性化健康管理提供数据支持。相比传统预测方法，GA_Xgboost模型在准确率和稳定性方面表现更优，适用于医疗健康领域的风险预警和辅助决策。