药物不良反应（ADR）监测是保障公众用药安全的重要环节。美国FDA不良事件报告系统（FAERS）作为全球最大的ADR数据库之一，为药物安全研究提供了丰富的数据资源。本研究基于FAERS数据库，采用数据挖掘技术对药物不良信号进行系统分析，旨在发现潜在的药物安全性问题，为临床合理用药和药品监管决策提供科学依据。研究内容包括数据预处理、信号检测方法比较、重点药物不良信号分析等方面，通过统计学和机器学习算法的应用，提高了药物安全信号检测的准确性和效率。该研究不仅有助于完善药物警戒体系，也为大数据时代下的药物安全研究提供了新的思路和方法。