超效率区间DEA模型是数据包络分析（DEA）的一种扩展方法，用于评估具有区间输入和输出数据的决策单元（DMU）的效率。与传统DEA模型不同，超效率区间DEA不仅能区分有效和无效的DMU，还能对有效DMU进行进一步排序。该模型通过计算每个DMU的区间效率值（即效率值的上限和下限），反映其效率的可能范围。排序时，可以综合考虑效率区间的上下界或采用特定的排序规则（如乐观、悲观或折中准则），从而更全面地评估DMU的相对表现。这种模型适用于输入或输出数据不确定的情况，例如金融、供应链或能源领域，帮助决策者识别高效单元并优化资源配置。
