本研究以好大学在线平台的历史数据为基础,探讨基于MOOC的多维度学习质量及教学质量综合评价体系。通过分析学习者的在线行为数据、课程互动记录和学业表现等多源信息,构建涵盖学习过程、学习效果和教学效能的评价指标体系。研究采用数据挖掘和统计分析相结合的方法,旨在建立科学、全面的MOOC教育质量评价模型,为在线教育质量提升提供数据支持和理论依据。研究成果可为MOOC平台优化课程设计、改进教学策略以及完善学习支持服务提供参考。

本研究以好大学在线平台的历史数据为基础,探讨基于MOOC的多维度学习质量及教学质量综合评价体系。通过分析学习者的在线行为数据、课程互动记录和学业表现等多源信息,构建涵盖学习过程、学习效果和教学效能的评价指标体系。研究采用数据挖掘和统计分析相结合的方法,旨在建立科学、全面的MOOC教育质量评价模型,为在线教育质量提升提供数据支持和理论依据。研究成果可为MOOC平台优化课程设计、改进教学策略以及完善学习支持服务提供参考。

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