最优化问题是指在给定的约束条件下，寻找一个或多个变量的取值，使得某个目标函数达到最大值或最小值的问题。这类问题广泛应用于工程、经济、管理、科学等领域，例如资源分配、路径规划、机器学习模型训练等。最优化问题通常由三个部分组成：目标函数（需要优化的函数）、决策变量（可以调整的变量）和约束条件（限制变量取值的条件）。根据目标函数和约束条件的性质，最优化问题可以分为线性规划、非线性规划、整数规划、动态规划等多种类型。解决最优化问题的方法包括解析法（如求导、拉格朗日乘数法）和数值法（如梯度下降、遗传算法）。选择合适的方法取决于问题的具体特征，如连续性、凸性、可微性等。
