在Matlab中，正态分布（也称为高斯分布）相关的函数主要用于生成、分析和处理正态分布数据。以下是一些核心函数及其用途的简介：1.**normpdf**计算正态分布的概率密度函数（PDF）。给定均值和标准差，返回指定点的概率密度值。2.**normcdf**计算正态分布的累积分布函数（CDF）。返回随机变量小于或等于某值的概率。3.**norminv**计算正态分布的逆累积分布函数（分位数函数）。给定概率值，返回对应的分位数值。4.**normrnd**生成服从正态分布的随机数。可以指定均值、标准差和矩阵维度。5.**normfit**对数据进行正态分布的参数估计。返回均值和标准差的最大似然估计值。6.**normplot**绘制正态概率图，用于检验数据是否服从正态分布。7.**zscore**对数据进行标准化处理（Z分数），使其均值为0，标准差为1。这些函数广泛应用于统计分析、假设检验、数据建模和随机模拟等领域。
