图像拼接技术是计算机视觉领域的重要研究方向，广泛应用于全景图像生成、遥感影像处理等领域。传统的图像拼接方法在特征提取、配准和融合等环节存在一定局限性，如拼接效率低、鬼影现象、光照不一致等问题。本文提出的改进算法针对这些不足进行了优化：首先采用改进的SIFT特征描述符提升特征点匹配精度；其次引入自适应权重配准策略优化图像对齐效果；最后提出多尺度融合算法消除拼接缝隙。实验结果表明，该算法在保持较高拼接精度的同时，显著提升了运算效率，对复杂场景的适应性更强。这些改进使得图像拼接质量得到明显提升，具有较好的实用价值。
