基于点阵标定板的视觉测量系统的标定方法是一种高精度的相机标定技术，主要用于计算机视觉和机器视觉领域。该方法通过使用预先设计好的点阵标定板（通常由规则排列的圆形或方形标记点组成），结合图像处理算法，提取标定板上的特征点坐标。标定过程主要包括以下步骤：首先，通过相机从不同角度拍摄多张标定板图像；然后，利用图像处理技术检测并提取标定板上的特征点；接着，结合标定板的已知物理尺寸，建立相机成像模型（如针孔模型），并通过优化算法（如最小二乘法或Levenberg-Marquardt算法）求解相机的内参（如焦距、主点坐标、畸变系数等）和外参（如旋转矩阵和平移向量）。该方法具有标定精度高、稳定性好、计算效率高等优点，广泛应用于工业检测、三维重建、机器人视觉引导等领域。
