DeepNorm是一种基于深度学习的文本归一化方法，旨在将非标准文本转换为标准形式。该方法利用深度学习模型自动处理文本中的拼写错误、缩写、数字表达等非标准元素，提升文本的一致性和可读性。DeepNorm通过训练大规模语料库，能够适应多种语言和领域，有效减少人工干预的需求。其核心优势在于高准确率和强大的泛化能力，适用于搜索引擎、语音识别、自然语言处理等应用场景。