铁路道岔作为铁路轨道系统中的关键设备，其运行状态直接影响列车行驶的安全性和稳定性。道岔损伤的早期识别对于预防重大事故和降低维护成本具有重要意义。光纤布拉格光栅（FBG）传感器因其抗电磁干扰、高灵敏度、易于分布式测量等优势，在结构健康监测领域展现出良好的应用前景。本研究以铁路道岔为研究对象，通过FBG传感器获取道岔结构的反射谱特征，分析不同损伤工况下的光谱变化规律。试验设计了包含裂纹、磨损等典型损伤的模拟工况，采用信号处理和机器学习方法建立反射谱特征与损伤类型、程度的对应关系。研究成果可为铁路道岔的在线监测和智能诊断提供新的技术手段，对提升铁路系统运维效率具有实用价值。