特征谱分析方法是一种基于信号处理和模式识别的技术，广泛应用于机械故障诊断领域。该方法通过提取和分析设备运行过程中产生的振动、噪声等信号的频谱特征，能够有效识别机械部件的早期故障和异常状态。在列车轮对故障诊断中，特征谱分析方法通过采集轮对运行时的振动信号，结合时频分析、小波变换等信号处理手段，提取故障特征频率，并与正常状态下的频谱进行对比，从而实现对轮对裂纹、磨损、不平衡等常见故障的准确诊断。该方法具有非接触式测量、实时性强、诊断精度高等优点，为列车轮对的安全运行和维护提供了可靠的技术支持，有助于提高铁路运输的安全性和经济性。