面向整车性能分解技术的多目标系统优化设计方法是一种综合性的工程优化策略，旨在通过系统化的分解与协调，实现整车性能的多目标优化。该方法将整车性能分解为多个子系统或性能指标，如动力性、经济性、排放性、舒适性和安全性等，并通过多目标优化算法进行协同设计。该方法的核心在于建立整车性能与子系统参数之间的映射关系，利用数学模型、仿真工具和优化算法，平衡不同性能指标之间的冲突。通过分解技术，将复杂的整车优化问题转化为多个可管理的子问题，再通过系统级协调确保整体性能最优。常见的优化算法包括遗传算法、粒子群优化、多目标进化算法等，能够有效处理非线性、高维度的工程优化问题。该方法在汽车研发中具有重要应用价值，能够缩短开发周期、降低成本，并提升整车综合性能，为工程师提供科学、高效的决策支持。