点阵列标定模板图像特征点提取方法是计算机视觉和摄影测量领域中的关键技术，主要用于相机标定、三维重建和机器视觉应用。该方法通过检测标定模板（如棋盘格、圆点阵列等）上的规则排列特征点，获取其精确的二维图像坐标，为后续的相机参数计算提供数据基础。典型的处理流程包括图像预处理（去噪、二值化等）、特征点检测（角点、圆心等）、亚像素级精确定位以及坐标排序与匹配。常用的算法有Harris角点检测、SIFT/SURF、形态学圆检测等，结合模板的已知物理尺寸，可建立图像坐标与世界坐标的对应关系。该方法要求高精度、鲁棒性和自动化程度，对光照变化、透视畸变和遮挡等因素需具备良好的适应性，是确保整个标定精度的首要环节。