在meta分析中，处理缺失标准差（SD）和估计标准化均数差（SMD）是常见问题。当原始研究未报告标准差时，可通过多种方法进行估算，如利用报告的p值、置信区间或标准误进行推算。此外，也可参考类似研究的SD或联系原作者获取数据。标准化均数差（SMD）用于比较不同测量尺度研究的效应量，常见计算方法包括Cohen'sd、Hedges'g和Glass'sΔ。选择合适的方法需考虑样本量差异和方差齐性。正确估算缺失SD并选择适当的SMD方法，可提高meta分析结果的准确性和可比性。