自动白平衡算法的研究与实现是数字图像处理领域的重要课题，旨在消除光源色温对图像色彩的影响，使拍摄场景中的白色物体在不同光照条件下仍能呈现真实的白色。该技术广泛应用于数码相机、智能手机摄像头、监控系统等设备中，对提升图像质量和视觉体验具有重要意义。本研究主要探讨自动白平衡算法的原理、分类及实现方法，包括基于灰度世界假设、完美反射、色域映射等经典算法，以及结合机器学习的新型自适应算法。通过分析不同算法的优缺点，提出改进方案，并在硬件或软件平台上进行实现与验证。研究结果可为图像处理系统的白平衡优化提供理论依据和实用解决方案，对推动计算机视觉和摄影技术的发展具有实际应用价值。