近年来，气候变化和人类活动加剧了水文过程的非平稳性，传统基于平稳性假设的水文分析方法面临严峻挑战。广义可加模型对位置、尺度和形状的建模（GAMLSS）作为一种灵活的统计框架，为水文非平稳性研究提供了新的解决方案。本研究将GAMLSS模型引入水文频率分析领域，通过建立时变参数模型来刻画水文序列的非平稳特征。研究重点包括：构建适用于不同水文要素的GAMLSS模型结构，开发非平稳条件下的水文频率计算方法，评估气候变化对极端水文事件的影响。研究成果可为水资源规划、防洪抗旱等工程实践提供更科学的分析工具，对适应气候变化的流域综合管理具有重要理论价值和现实意义。研究采用中国典型流域的长期水文观测数据，系统验证模型在非平稳条件下的适用性，并对比分析与传统方法的差异。