椭圆曲线离散对数问题（ECDLP）是密码学中的一个重要难题，广泛应用于现代公钥密码系统。为了提高求解ECDLP的效率，研究者们提出了多种优化算法，其中点乘优化算法和Pollard-rho算法是两种典型的方法。点乘优化算法通过改进椭圆曲线上点的乘法运算，减少计算复杂度，提升求解速度。常见的优化技术包括滑动窗口法、NAF表示和Montgomery阶梯等。这些方法在硬件实现和软件优化中具有重要价值。Pollard-rho算法是一种概率性算法，通过随机游走和碰撞检测机制来求解离散对数问题。其时间复杂度为O(√n)，优于暴力搜索，适用于大规模椭圆曲线参数的仿真与分析。本研究通过仿真实验对比分析点乘优化算法和Pollard-rho算法的性能，探讨其在不同参数设置下的计算效率，为椭圆曲线密码系统的安全评估和优化提供理论依据。