排列熵算法作为一种非线性动力学分析方法，近年来在信号处理和故障诊断领域得到了广泛应用。然而，算法中嵌入维数和时间延迟等关键参数的选取直接影响分析结果的准确性和可靠性。本文针对排列熵算法参数优化问题展开研究，首先分析不同参数对算法性能的影响机制，然后提出基于信息理论和智能优化算法的参数自适应确定方法。通过仿真信号和实际工程信号的对比实验，验证所提方法的有效性和优越性。研究成果可为排列熵算法的工程应用提供理论指导和技术支持，对提高复杂信号特征提取的准确性具有重要意义。