数学建模作为一种重要的科学研究方法，广泛应用于各个领域。预测是数学建模的核心功能之一，选择合适的预测方法对提高模型精度和实用性至关重要。本文将探讨数学建模中几种基本的预测方法，包括时间序列分析、回归分析、灰色预测和机器学习方法等。通过分析这些方法的原理、适用场景和优缺点，为实际建模工作中的方法选择提供参考。文章旨在帮助读者理解不同预测方法的特点，掌握基本的建模思路，提升解决实际问题的能力。