基于圆点阵列靶标的特征点坐标自动提取方法是计算机视觉和摄影测量领域中的一项关键技术。该方法主要用于高精度标定和测量任务，通过识别和处理规则排列的圆点靶标图像，自动提取特征点的二维或三维坐标。该方法的核心步骤包括图像预处理、圆点检测、中心定位和坐标计算。首先对采集的图像进行滤波和增强，提高信噪比；然后利用边缘检测或模板匹配算法识别圆点区域；接着通过亚像素级定位技术精确计算每个圆点的中心坐标；最后根据靶标的已知几何排列，建立坐标系并输出特征点的精确位置。该方法广泛应用于相机标定、三维重建、工业检测等领域，具有自动化程度高、精度稳定、抗干扰能力强等优点，能够有效提升测量效率和准确性。