在统计分析中，正态性检验是判断数据是否服从正态分布的重要步骤。SPSS提供了多种正态性检验方法，适用于不同场景和数据类型。常用的方法包括Shapiro-Wilk检验（适用于小样本数据，通常样本量≤50）、Kolmogorov-Smirnov检验（适用于大样本数据，但可能对异常值敏感）以及图形法（如Q-Q图和直方图，用于直观判断分布形态）。此外，还可以通过偏度和峰度系数来辅助判断。根据样本量、数据特点和检验需求选择合适的方法，以确保分析结果的准确性。