公交客流OD生成与预测技术研究是针对城市公共交通系统中乘客出行需求进行深入分析的重要课题。该研究主要关注乘客出行的起点（Origin）和终点（Destination）数据，即OD数据的生成方法与预测模型构建。通过采集公交IC卡、GPS定位、手机信令等多源数据，结合数据挖掘与机器学习算法，可以准确还原乘客出行链，分析客流时空分布特征。在此基础上，利用时间序列分析、深度学习等预测技术，能够对未来客流OD进行短期或长期预测。这项研究对于优化公交线网布局、提高运营效率、缓解城市交通拥堵具有重要意义，是智慧交通系统建设的核心技术支撑之一。
