针对柔性作业车间调度问题(FJSP)的新型邻域搜索算法及其应用研究,旨在解决传统调度方法在处理复杂制造环境时的局限性。该算法通过设计高效的邻域结构、智能搜索策略以及动态调整机制,显著提升了求解质量和计算效率。研究内容包括算法设计、性能验证以及在真实生产场景中的应用案例分析,为智能制造和优化调度提供了新的理论支持与实践工具。实验结果表明,该算法在缩短生产周期、降低能耗等方面具有显著优势,适用于多品种、小批量的现代生产模式。

针对柔性作业车间调度问题(FJSP)的新型邻域搜索算法及其应用研究,旨在解决传统调度方法在处理复杂制造环境时的局限性。该算法通过设计高效的邻域结构、智能搜索策略以及动态调整机制,显著提升了求解质量和计算效率。研究内容包括算法设计、性能验证以及在真实生产场景中的应用案例分析,为智能制造和优化调度提供了新的理论支持与实践工具。实验结果表明,该算法在缩短生产周期、降低能耗等方面具有显著优势,适用于多品种、小批量的现代生产模式。

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