技术接受模型（TechnologyAcceptanceModel,TAM）是信息系统领域广泛使用的理论框架，用于解释和预测用户对新技术的接受程度。该模型的核心变量包括感知有用性（PerceivedUsefulness,PU）和感知易用性（PerceivedEaseofUse,PEOU），它们直接影响用户的使用态度和行为意向，进而决定实际使用行为。近年来，研究者对TAM进行了大量扩展，引入外部变量（如主观规范、自我效能）和中介变量（如使用态度），以增强模型的解释力。本文综述了TAM变量间的关键关系，包括PU和PEOU对行为意向的直接影响、外部变量的调节作用，以及不同技术背景下的模型适用性差异，旨在为后续研究提供理论参考和实践启示。
